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        供應鏈管理課題:供應鏈可視化研究---數據分析在庫存管理及需求預測中的應用

        閱讀 581
        2023-10-23

          開始日期: 2023-11-04

          課時安排: 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

          適合人群

          適合年級 (Grade): 高中生/大學生

          適合專業 (Major): 供應鏈管理、物流管理、風險管理、商業分析、統計學,應用數學等專業或者希望修讀相關專業的學生;具有代數及微積分基礎的學生優先

          導師介紹

          Arnab

          約翰霍普金斯大學 Johns Hopkins University (JHU)教授

        Arnab

          Arnab導師現任JHU約翰霍普金斯大學凱里商學院教授。根據最新的研究和測評,在2017-2020年中,凱里商學院的老師在世界頂級商科期刊《營銷科學》中發表了10篇專業研究論文成果,該成就媲美世界排名第一的沃頓商學院。Arnab教授在約翰霍普金斯大學開設有連續時間金融、數據分析、運作管理課程。導師的研究興趣為動態定價和操作風險管理、供應鏈管理、庫存管理、隨機建模和優化。導師擁有豐富的多元化教學經驗,得益于老師在多國的學習和任教歷史:Arnab教授曾在美國普渡大學(公立常春藤)和加拿大英屬哥倫比亞大學(全球QSTop50)任教,在國際知名期刊發表論文多篇。Arnab教授的專業知識水平和交叉學科能力極為出眾,早在1998-2001短短幾年中,他便獲得了得克薩斯大學達拉斯分校和加拿大英屬哥倫比亞大學的雙博士后學位。在超過20年的高等教育工作中,Arnab教授深諳國際學生的多元文化背景和適合他們的獨特教學模式,憑借自己極具天賦的學術能力和獨特的教學經驗,Arnab教授的課程深受國際學生的喜愛。

          Prof. Arnab is an Associate Professor of Practice at Johns Hopkins Carey Business School. The Johns Hopkins Carey Business School was tied for second – with the Wharton School of the University of Pennsylvania – in an esteemed worldwide ranking of faculty contributions to a leading academic journal of marketing. Carey-affiliated researchers contributed 10 articles to the journal Marketing Science during 2017-2020, according to the ranking conducted by the University of Texas at Dallas. He is currently teaching Continuous-Time Finance, Data Analytics, and Operations Management. Previously he worked as an Assistant Professor at the Krannert School of Management of Purdue University. Prof. Arnab’s research interests include supply chain management, inventory management, stochastic modeling and optimization, dynamic pricing, and operational risk management.

          任職學校

          約翰霍普金斯大學成立于1876年,是一所享譽世界的私立研究型大學,美國大學協會14所創始院校之一,其位于2021 泰晤士高等教育世界大學排名世界第12,美國第9;2021 U.S. News世界大學排名世界第10。凱里商學院(Carey Business School)的歷史可以追溯到1909年,是全美最早開設商業研究生教育的機構之一。美國國家科學基金會連續33年將該校列為全美科研經費開支最高的大學。學校的教員與職工共有37人獲得過諾貝爾獎。

          項目背景

          隨著信息技術的快速發展,數據的獲取成本變得越來越低,采購與供應鏈管理也迎來了“大數據”時代。如何從海量的數據中洞悉供應市場的變化,找到最優的供應鏈管理模式,成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程將按照“分析何種數據,如何獲取數據,怎樣分析數據”的思路,探索數據分析在供應鏈優化中的應用。

          Business Analytics and Supply Chain Management are important skills for effective managerial decision- making. Advances in technology have made significant amount of data available to managers. For example, manufacturers of electronic products forecast future sales in order to decide whether to expand production; banks use customer data to identify lucrative banking products. In addition, applications of business analytics to inventory and global supply chain management including distribution and global sourcing will refine intuitions developed from models and case studies to build managerial insights.

          項目介紹

          數據建模是供應鏈管理中的重要技能,在優化需求、采購、倉儲、運輸,還是供應商管理環節有著非常重要的應用。該項目內容從數據分析技能出發,包括統計分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區間、假設檢驗、回歸模型等,并結合其在供應鏈庫存管理,需求預測,生產規劃中的應用。在項目結束時提交報告,進行成果展示。

          The program covers descriptive statistics, exploratory data analysis, probability distributions, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing, linear regression models, inventory and global supply chain management. Probability models provide tools to handle uncertainty and risk. Statistical analysis focuses on the presentation of data and techniques to draw useful and valid inferences from data. Regression models are built to forecast future market trends. Inventory models help to efficiently manage global supply chains.

          項目大綱

          描述性統計與離散概率分布 Descriptive statistics; discrete probability distributions

          離散與連續概率分布;回報/風險分析 Discrete and continuous probability distributions; return/risk analysis

          抽樣分布與置信區間估計 Sampling distributions; confidence interval estimation

          假設檢驗 Hypothesis testing about population mean and proportion

          簡單回歸模型與多元回歸模型 Simple regression models; multiple regression models

          庫存模型及全球化國內供應鏈管理 Inventory Models and Global Supply Chain Management

          項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

          論文輔導 Project Deliverables Tutoring

          項目收獲

          7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時

          項目報告

          優秀學員獲主導師Reference Letter

          EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請)

          結業證書

          成績單

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